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CURSO DE POSGRADO

Estadística No Paramétrica

Dr. Philip Dixon (Iowa State University)

Cronograma de la asignatura
Fecha de inicio: 24 de Julio	Fecha de finalización: 4 de Agosto	Días y Horarios: Lunes a Viernes 9 a 12:30 y 13:30 a 15hs

Objetivos
Generales	Capacitar a los estudiantes en herramientas estadísticas no paramétricas. La temática abordará desde técnicas no paramétricas clásicas basadas en rangos hasta métodos más modernos como regresión no paramétrica.

Unidades Temáticas

Classical nonparametric statistics using ranks

- Estimating medians and quantiles

- Randomization as a basis for tests

- Two-sample comparisons: Wilcoxon rank sum

- Paired two-group comparisons: Wilcoxon signed rank

- Multiple-group comparisons: Kruskal-Wallis follow-up analyses

- Block designs: Friedman, extensions

- Correlation: Spearman correlation, Kendall's tau

- Regression: Theil-Sen

- Problems that rank methods make easy:

- censored data

- ordered alternatives

- concordance

Modern nonparametric methods

- Throughout each section: problems made easier by that method

- Bootstrap confidence intervals:

- percentile, percentile-t, ABC and BCa

- parametric bootstrap

- Estimating a density:

- kernel smoothers

- integral projection models

- Non-parametric regression:

- splines, penalized estimation

- smoothing splines, connection to mixed models

- wavelet bases

- Generalized additive models

Visto: 4425 Última actualización: Sábado, 19 Agosto 2017