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 CURSO DE POSGRADO


 

Estadística No Paramétrica

Dr. Philip Dixon (Iowa State University)

 

  

Cronograma de la asignatura

Fecha de inicio:
24 de Julio

Fecha de finalización:
4 de Agosto

Días y Horarios:
Lunes a Viernes
9 a 12:30 y 13:30 a 15hs

 

Objetivos

Generales

Capacitar a los estudiantes en herramientas estadísticas no paramétricas. La temática abordará desde técnicas no paramétricas clásicas basadas en rangos hasta métodos más modernos como regresión no paramétrica.

 

Unidades Temáticas

Classical nonparametric statistics using ranks

- Estimating medians and quantiles

- Randomization as a basis for tests

- Two-sample comparisons: Wilcoxon rank sum

- Paired two-group comparisons: Wilcoxon signed rank

- Multiple-group comparisons: Kruskal-Wallis follow-up analyses 

- Block designs: Friedman, extensions

- Correlation:  Spearman correlation, Kendall's tau

- Regression: Theil-Sen

- Problems that rank methods make easy:

            - censored data

            - ordered alternatives

            - concordance

 

Modern nonparametric methods

- Throughout each section: problems made easier by that method

- Bootstrap confidence intervals:

            - percentile, percentile-t, ABC and BCa

            - parametric bootstrap

- Estimating a density:

            - kernel smoothers

            - integral projection models

- Non-parametric regression:

            - splines, penalized estimation

            - smoothing splines, connection to mixed models

            - wavelet bases

- Generalized additive models 

Visto: 2133 Última actualización: Sábado, 19 Agosto 2017